我们有一个实验,其中计算了最小样本量,但由于大流行,数据收集不得不提前终止,没有达到最小样本量。统计分析完成了,但是项目负责人关心的是文章。有人建议您进行事后功率分析,显示在数据收集提前关闭时损失了多少功率,但我发现不建议进行此分析(Hoenig & Heisey,2001 年)。那么,我应该如何进行呢?是否有替代事后功率分析的方法?我应该如何报告/证明样本量小于计算值?
如果未达到实验中的最小样本量,我应该如何进行?
机器算法验证
样本量
统计能力
事后
2022-03-19 14:52:27
2个回答
详细说明 Jeremy 的答案,让我们思考一下什么是功率分析。目的是确定需要多少参与者来“检测”特定大小的影响。因此,在讨论您的实验结果与您最初设计的样本量以及大流行(不可预见的情况)导致的情况时,您应该在当前实验的估计效应量的背景下这样做。效果大小是否与先验预期有关?大?更小?更大的样本量是否可能会改变这种特定效应的假设检验的结果?这种讨论是需要的,因为你诚实地说明了为什么你最终得到了你所做的 N。然后你'
我只想解释发生了什么。你为 N 供电,你得到了 N*。这不是第一次发生这种情况(也不会是最后一次)。
事后权力不会特别有用(正如你已经意识到的那样。)
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