信息处理 - 时域函数划分的傅里叶变换 - 吾爱随笔录

时域函数划分的傅里叶变换

信息处理傅里叶变换线性系统时频

2022-01-30 19:45:36

$F_1(\omega)$ 是的傅里叶变换。是的傅里叶变换。我可以获得傅里叶变换（） $f_1(t)$ $F_2(\omega)$ $f_2(t)$ $F_3(\omega)$

f_{3} (t) = \frac{f_{1} (t)}{f_{2} (t)}

$f_3(t) = \frac{f_1(t)}{f_2(t)}$

直接来自和？我的意思是，除了除法运算之外，是否存在类似于时域中的乘法与频域中的卷积之间的等价性？ $F_1(\omega)$ $F_2(\omega)$

1个回答

对于除法，不存在乘法和卷积之间的对偶性。请注意，从和的傅里叶变换的存在来看，您无法得出关于的傅里叶变换存在的任何结论。所以甚至可能没有傅立叶变换，如果它存在，它就不能用任何简单的方式用和来表示。 $f_1(t)$ $f_2(t)$ $f_3(t)=f_1(t)/f_2(t)$ $f_3(t)$ $F_1(\omega)$ $F_2(\omega)$

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