抽取信号（选择每个 Dth 样本并丢弃其余样本）不会以任何方式使通带内的信号失真，只会导致来自较高频率的混叠折叠到信号带宽中。根据我们对系统建模的方式，可能会影响阶段，因为$z^{-n}$被替换为$z^{-n/D}$，但相位仍然是线性的，因此信号本身不会失真。（例如，在多速率控制回路建模应用中，我必须注意相位斜率的这种变化）。有关此侧面详细信息的更多信息，请参见最后一段。

因此，需要一个“抗混叠”滤波器，这与在 A/D 应用中所做的没有什么不同，只是在数字域中（抽取是数字到数字转换器）。

理想的抽取滤波器将无失真地通过通带，同时完全拒绝图像带中的所有能量。如果可以做到这一点，那么抽取操作本身将是完美的（对通带中的信号没有影响）。实际性能取决于我们设计抽取滤波器的程度。因此，在您的情况下，第二个奈奎斯特区域中的信号（一旦采样将在第一个奈奎斯特区域中，如您所描述的那样频谱反转）将不会经历任何进一步的失真以及随后的抽取（如果使用线性相位滤波器结果将是线性相位）。

由于折叠区域在不同的频带中，多频带滤波器是抽取滤波器设计的不错选择（Matlab 中的 firls 和 firpm 支持多频带滤波器的设计）。

至于抽取本身对噪声的影响，请参阅这篇文章，进一步详细说明噪声的方差如何不受抽取的影响：上采样和下采样的属性

然而，魔鬼在细节中，与任何数字设计一样，您必须注意量化效果、滤波器实现和通带失真等，但这并不是专门由于抽取造成的。

为了进一步解释我在第一段中谈到的关于相位斜率变化的内容，请考虑在抽取 2 之前的单位延迟。单位延迟（具有传递函数$z^{-1}$) 在所有频率上具有恒定幅度，并且相移从 0 到$2\pi$随着频率从直流到采样率。2 抽取后，单位延迟的传递函数变为$z^{1/2}$它在所有频率上具有恒定的幅度，相移从 0 到$\pi$随着频率从 DC 变为新的采样率。因此，在我们使用归一化频率工作的数字域中，相位的斜率发生了变化，但对于以 Hz 为单位的相关模拟频率，斜率是相同的：在我们以 Hz 为单位的新采样频率下，我们看到相同的相移我们在抽取之前达到了那个特定的频率。