有一些商业算法可以做到这一点（Dolby Prologic、DTS Neo 6、Lexicon Logic 7、Bose Videostage 等）。如果您的项目有资金，您可以简单地尝试许可其中之一。

这些算法的内部工作相当复杂，通常是时域和频域特征提取、一些转向逻辑和一些实时转向机制（时变混频器、子带滤波器等）的混合体。

像您的示例这样的简单信号通常很容易分开，但是几乎所有音乐在时间和频率上都是部分相关和重叠的。对于初学者来说，很难定义真正应该在中心和左右的东西。该算法必须做出很多“艺术”决定，以确保没有转向伪影，并且满足各种源材料的设计意图。

一种非常简单的立体声信号算法，它是“平移”单声道源的组合。这使您可以获取立体声源并“收听”在给定点或平移参数的给定范围内平移的信号。

注意事项：

• 如果混音超过了声相单声道源的总和（应用到混音的立体声混响，用一对顶置麦克风捕获的音轨），它就不能很好地工作。
• 它在很大程度上依赖于两个源在时间/频率/方位角空间中永远不会重叠的假设（这对于音乐来说是错误的）。
• 它还受到基于 STFT 的方法的常见伪影（不正确的相位估计）的影响——但这个问题在源分离文献中发现的大量算法中很常见。