理想的系统（例如砖墙过滤器）是可以在理论上（数学上）描述但实际上（物理上）无法实现的系统。

sinc 滤波器（又名砖墙）的理想性源于其频域定义：在通带和阻带中没有波纹且过渡宽度为零的 LTI 低通滤波器。

有了这个规范，一个理想的低通滤波器可以用数学来描述，但不能使用任何实际技术来实现。通过使用任何合适的数学工具，例如滤波器给定频率响应的频率到时域变换，可以找到理想低通滤波器的脉冲响应。

其结果是，理想的低通滤波器具有 sinc(x) 函数形式的脉冲响应，该函数在时间上从负无穷延伸到正无穷，这是其理想性的体现。

因此，当实际实现一个 sinc 滤波器时，它只能是近似的；通过截断时间为 sinc 滤波器的情况。随着截断长度的增加，近似值变得更好，然而，这是不希望的结果。

不是以这种方式强制逼近理想 sinc 滤波器，实际上更有效的是使用其他技术（例如加权窗口）来实现那些理想滤波器，它遵循滤波器特性从理想特性到可实现特性的转换一。

sinc 滤波器不稳定且非因果，因此无法实现。在离散时间中，您原则上可以通过将（非常长的）窗口应用于理想的滤波器脉冲响应并将其移动以使其成为因果关系，从而任意接近它。后者会增加延迟，但不会影响幅度响应。

a的“理想”属性$\operatorname{sinc}(\cdot)$过滤器是参考其傅里叶变换

$$\mathscr{F} \left\{ 2 f_0 \ \operatorname{sinc}(2 f_0 t) \right\} \ = \ \operatorname{rect}\left( \frac{f}{2f_0} \right)$$

在哪里

$$\operatorname{sinc}(x) \triangleq \begin{cases} \frac{\sin(\pi x)}{\pi x}, & \text{if }x \ne 0 \\ 1, & \text{if }x = 0 \end{cases}$$

和

$$\operatorname{rect}(x) \triangleq \begin{cases} 1, & \text{if }|x|<\frac{1}{2} \\ 0, & \text{if }|x|>\frac{1}{2} \end{cases}$$

这$\operatorname{sinc}(\cdot)$完美过滤并完全排除以上所有频率分量$f_0$并且完美且完全地将所有频率分量留在下方$f_0$不受干扰。这就是为什么它是理想的。这是一个理想的（并且不可能实现的）过滤操作。

如果你的意思是滤波器脉冲响应是一个正弦函数，那么你说的是一个无限支持的函数，即滤波器的长度是无限的。这实现起来是不切实际的，但您可以通过截断来近似它。截断产生的段越长，近似值就越好。

因此，你的说法是相当正确的。