您是否对相干性区分不同频率相关性的能力感兴趣，或者您对任何非线性相关性的测量感兴趣？相干性基本上是频域中的互相关。

互信息可以衡量非线性相关性，但没有说明相关性的形式。如果没有大量数据，也很难准确估计（核密度估计是目前帮助解决这一问题的一种流行工具，尽管我认为圆顶已经开始受到关注）。

我不知道有人这样做过，但您也可以使用一个信号来预测另一个信号，使用一个带有一个隐藏层的人工神经网络。然后，您的相关度量可能类似于预测信号和目标信号之间的 RMSE。不过，这感觉就像一个黑客。通过一些工作，您可以尝试根据网络的训练权重推断关系类型。我不是专家，但我不知道实际执行此操作的正式框架。它也不是一个既定的指标，所以你还必须努力让人们相信它是有意义的（如果你不能引用在你之前做过的资源，那就更困难了）。