有人告诉我，它们受噪声的影响比一阶边缘检测器（例如高斯）的影响要大得多。但为什么？
为什么像拉普拉斯算子这样的二阶边缘检测器更容易受到噪声的影响？
信息处理
计算机视觉
边缘检测
2022-01-29 21:44:30
1个回答
通常二阶导数比一阶导数对噪声更敏感。二阶导数通常伴随着过零检测，因此在灰度过渡平滑时效果更好。当噪声电平较高时，灰度级会波动，并可能导致许多过零。
此外，二阶导数边缘检测器出现多重边缘响应的可能性较小。
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