我想澄清我对如何解决以下特征类型问题的想法。

我想我们想要做的是选择一个足够大的采样率，以便可以在其中完全捕获该信号，但又足够小，以免浪费从 0 到 156 的所有空间？（77 * 2）。

我在一些例子中看到，如果我们选择的采样率是这个速率的整数倍，那么我们可以使用比奈奎斯特频率低得多的采样率，从而利用复制的特性。

所以也许对于 (a) 部分，这只会在每 56 MHz 上一遍又一遍地重复同样的事情？以及光谱反演怎么样，其他所有样本都会被反演吗？

对于 (b) 部分，可能是 56/2 = 28？或者可能是 77/2？

对于 (c) 部分，我们是否打算考虑

fs' < 2fc-B/m

或者也许

2fc-B/m > fs > 2fc+B/m+1

我猜这种情况下的 m 是 56？B是14岁？但是B的过渡呢，不是直线下降而是在底部突然爆发，怎么想呢？我猜fc = 70？

编辑：（对马特 L. 的回答的反应）

下面的图像是您对 (a) 部分的想法吗？

但是我们为什么不考虑带宽呢？此外，在图像中，14MHz 似乎在那里表示，因为带宽并不能完全描述 B 的大小，因为它似乎在末端突然爆发，那怎么样？

因此，我们能否将该等式概括为，在我们执行欠采样的任何时候，我们都可以通过以下方式获得所有复制的位置：

“我们必须考虑的最高频率分量”-（“K 项数”*“采样率”）

采样率必须> 2B

为什么只计算两项？可以继续吗？我们可以做 k = 3, 4, 5, 6... 吗？

我猜你的意思是（b）部分的答案是 14，因为它是最小的正光谱分量，对吧？

& 对于 (c) 你的意思是 f1 = 14 MHz = 70MHz - fs