， 在哪里是每次迭代时 hessian 近似的逆。
我得到这个表达式来评估 BFGS 方法中 Hessian 近似的误差。我知道如果 Hessian 的近似值收敛到实际的 Hessian，那么第二项将等于 Identity。
但是，如果 Hessian 近似值与实际的 Hessian 不同，我应该如何解释这一点？为什么我们要从身份中减去然后取规范？
Hessian近似与真实Hessian误差的解释——拟牛顿法
计算科学
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准牛顿
2021-12-22 04:29:20
1个回答
要么我不理解这个问题，要么你让它变得比实际更难。
你有事理想情况下应该等于. 规范测量它的距离; 这就是规范所做的。
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