如果您没有数据，您可以使用针对某些单词的手写规则。但是，这需要仔细调整，并且非常耗时。使用词袋表示的朴素贝叶斯相当简单，并且在您的数据非常少的情况下也能很好地工作。如果数据量适中，MaxEnt 和 SVM 在准确性方面往往比朴素贝叶斯做得更好。如果您有大量数据，SVM 或 kNN 可能会变得太慢，那么朴素贝叶斯再次是可取的。参考：https ://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/7.pdf 。

如果我从头开始，我会使用 TextBlob：http ://textblob.readthedocs.io/en/dev/classifiers.html