您可能需要一些东西来可视化您的输出，例如Matplotlib. 我在本科和博士期间广泛使用它进行日常工作和报告，它非常棒：

http://matplotlib.org/

我还建议您熟悉基本NumPy功能和语法（NumPy是 的依赖项SciPy），以便您可以通过交互式 python 提示符（iPython）测试小型解决方案。

在记录您的进度（对于任何评估的工作都非常重要）方面，请查看iPython笔记本。这是基于网络浏览器的，允许您在浏览器中存储和运行代码块，并穿插注释框。您还可以插入方程。以下是 Lorena Barba 的 CFD 小组的一系列精彩示例：$\LaTeX$

http://nbviewer.ipython.org/github/barbagroup/CFDPython/blob/master/lessons/01_Step_1.ipynb

要恢复交互性，您需要下载 .ipynb 文件并iPython在终端中使用笔记本运行 [如果在 *Nix 上]。

另一种选择是安装 Enthought Canopy——它是一个专门针对科学家和分析师的 Python 发行版。免费的学术版除了上面提到的基本模块外，还附带了数百个用于图像分析等任务的插件。我已经广泛使用了它，特别喜欢很容易更新/下载新包的工具：

https://www.enthought.com/products/canopy/