我正在尝试参数化 CVXPY 程序，因为我需要反复解决问题，但我注意到当我的参数是复数时，CVXPY 会在每次迭代中对问题进行建模。例如，假设我想解决以下问题：

$$\underset{\mathbf x}{\text{minimize}} \Vert \mathbf A \mathbf x - \mathbf b\Vert + |\boldsymbol{\gamma} \mathbf x|,$$ 其中，，和。$\mathbf A \in \mathbb C^{3\times 4}$$\mathbf x \in \mathbb C^{4 \times 1}$$\mathbf b \in \mathbb C^{3 \times 1}$$\boldsymbol{\gamma} \in \mathbb C^{1 \times 4}$

我不需要重复解决这个问题，但我强制这样做是为了检查我是否可以考虑将作为参数？$\boldsymbol \gamma$

下面是代码：

import cvxpy as cp
import numpy as np


m = 4
n = 3
A = np.random.randn(n,m)+1j*np.random.randn(n,m)
b = np.random.randn(n)+1j*np.random.randn(n)

x = cp.Variable((m,),complex=True)
gamma = cp.Parameter((1,m),complex=True)
obj = cp.norm(A@x-b)+cp.abs(gamma@x)
prob = cp.Problem(cp.Minimize(obj))

for iIter in range(5):    
    gamma.value = np.random.randn(1,m)+1j*np.random.randn(1,m)
    prob.solve(verbose=True)

我从详细中看到的是，CVXPY 首先在每次迭代中对我的问题进行建模，然后解决它。另一方面，如果我假设，它会绕过下一次迭代的建模。为什么会这样？我们不允许创建复值参数吗？$\boldsymbol \gamma \in \mathbb R^{1\times 4}$