我对人工神经网络的设置有一个完全初学者的问题。基本上可以归结为：
- 如何输入数据并获得结果？例如，分类：假设我有 10 个输入特征，全是数字，5 个输出类。
- 如何设置输入层和输出层？有 10 个输入节点，每个特征一个，并在前馈评估期间为每个节点提供一个数值会更好吗？
- 输出层呢？我应该设置 1 个节点还是 5 个节点？
- 神经网络的分类规则是什么？
如何设置神经网络？
计算科学
机器学习
2021-12-05 13:14:12
1个回答
从我的脑海中，或者关于反向传播神经网络的其他知识开始，我会从两层开始，第一层有 10 个感知器，最后一层有 5 个感知器，使用 sigmoid 逻辑激活函数。
输入维度 10，输出维度 5。
最好看看Haykin, S. (1999)。神经网络：综合基础（第 2 版）。普伦蒂斯霍尔国际。
第 4 章多层感知器。如果反向传播NN，最常见的前馈NN。
另外，如果您没有看，请检查此
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你说的分类规则是什么意思？
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