我有一个 FFT 代码，可以解决求解泊松方程的稳态欧拉方程的特定情况，什么是量化误差的好方法？我在做什么好吗？
由于我没有与我所做的比较的分析解决方案，所以我在一个非常精细的网格上计算了解决方案，然后计算了这样的错误：
让成为很好的解决方案和粗网格的解决方案，每个网格的误差是：
然后，我将误差绘制在 loglog 图中，作为网格点数 N 的函数。
斜率比是 1 比 1，这是否意味着该方案是一阶准确的？
我也有其中术语代表等式的左侧减去右侧并执行了类似的绘图，但我不确定什么是解释它的最佳方法。任何帮助或输入将不胜感激。
这是我通常遵循的执行此类错误图的一般程序：
找到这样以使解收敛。
绘制错误（例如就像你做的那样）。您可以使用对数图（多项式收敛将是一条线）或对数线性图（指数收敛将是一条线）。
（可选）绘制预期收敛速度 --- 在您的情况下绘制函数，其中是您调整的常数，以便该函数与显示的最小的收敛图一致。如果两条线在你的图表上一致，那么你就有一个一阶收敛。一旦你绘制它，它就会从图中显而易见。使用进行二次收敛等等。
请注意误差公式：有时您可以绘制一些值（例如薛定谔方程中的能量时，它会收敛到精确值。在这种情况下，您可以只绘制 ，您可以从步骤 1中确定