假设你有一个分类问题，现在如果我在训练数据集上实现和训练所有分类模型，如逻辑回归、KKN、朴素贝叶斯、决策树或随机森林（我们可以根据模型）。而现在我所做的就是将这些分类器用于各种模型作为神经网络的节点，并在谁给出正确答案的前提下更新它们的权重。现在在机器学习方面我只是一个菜鸟，但是有人可以解决我的好奇心。