Unity 仅表示 1，因此它们可能已经标准化了它们的值，以便它们的总和为 1，而不是它们的“自然”总数。我可以想象一些专门的规范化方案，但这通常是通过划分来完成的，这就是我在没有更详细描述的情况下所假设的。如果他们进行了归一化以使值总和为 100，那么他们会将其表示为百分比。

假设有一种物质由三种化学物质组成：5L 化学物质 A、2L 化学物质 B 和 3L 化学物质 C。你可以做类似的归一化，说每升物质含有 0.5L A，0.2L B，和 0.3L 的 C（每个值除以 10，即总数，因此所有值加起来为 1）。如果您标准化为 100 而不是统一，那么您也可以说该物质是 50% A、20% B 和 30% C。

这种技术最常见的用途之一是将事件计数转化为概率。根据定义，概率在 [0,1] 中（即，大于或等于零且小于或等于一）。假设你有一个装有 10 个球的瓮，其中 7 个是红色的，3 个是蓝色的。您可以将这些计数归一化，以便它们总和为单位，并将其重述为随机选择的球是红色的概率，$P(ball=\textrm{red}) = \frac{7}{7+3} = \frac{7}{10} = 0.7$和$P(ball=\textrm{blue}) = \frac{3}{3+7} = \frac{3}{10}=0.3$.

一个自然的应用是条件概率。如果我掷骰子，每个结果的无条件概率是${1 \over 6}.$但是假设我滚动它并告诉您结果至少为 4。您可以通过除以找到滚动 4、5 或 6 的新条件概率${1 \over 6}$经过${1 \over 2}$对于 4、5 或 6 的每个结果。这种除法过程确保条件概率总和为一。