我已经了解反向传播算法如何使用权重的偏导数来训练正常的神经网络。但是，我不太明白算法如何更改过滤器。是否以相同的方式，即反向传播算法找到过滤器的导数？
反向传播如何学习卷积滤波器？
机器算法验证
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反向传播
2022-03-26 04:13:51
1个回答
首先：1）过滤器是权重，2）正如贾斯汀指出的，反向传播只是一种计算梯度的方法。您可以使用另一种优化算法（例如梯度下降）来更新权重。梯度下降在每个时间步更新权重。它使用损失函数的负梯度更新权重。正在计算的偏导数不是权重的偏导数，而是与权重相关的损失函数的偏导数：
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