我想知道是否有任何人知道以非标准化密度进行信息论的方法。
具体来说,我有两个对数似然,所以我可以写:
。
我想测量这些密度之间的差异,这与不需要我知道相似(可能在精神上) ,因为我无法对它们进行分析整合,而且蒙特卡洛太贵了。
我知道这有点模糊,任何指针将不胜感激。
让我强调一下,我不一定要寻找一种廉价的方法来计算 KL 散度,而是一种廉价的方法来估计非标准化概率之间的差异。
我想知道是否有任何人知道以非标准化密度进行信息论的方法。
具体来说,我有两个对数似然,所以我可以写:
。
我想测量这些密度之间的差异,这与不需要我知道相似(可能在精神上) ,因为我无法对它们进行分析整合,而且蒙特卡洛太贵了。
我知道这有点模糊,任何指针将不胜感激。
让我强调一下,我不一定要寻找一种廉价的方法来计算 KL 散度,而是一种廉价的方法来估计非标准化概率之间的差异。
就像未归一化的概率(似然)可以比较但不能转化为概率(没有归一化)——同样,给定对数似然和,你不能计算 KL 散度,但你可以比较 KL 散度。
例如,如果您试图从,给定一个观察到的非标准化分布。然后你会想选择。
您可以通过采样 s 并根据 加权的加权平均值来估计这一点。这不需要集成。