我已经运行了这个线性回归:
mtcars_lm <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
假设我观察到的值mpg比给定 x 的预测值高 2 wt。我是否正确地说这将比预测值高 0.67 个标准偏差。这是我的工作:
library(broom)
mtcars_lm_df <- augment(mtcars_lm)
2/sd(mtcars_lm_df$.resid)
我已经运行了这个线性回归:
mtcars_lm <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
假设我观察到的值mpg比给定 x 的预测值高 2 wt。我是否正确地说这将比预测值高 0.67 个标准偏差。这是我的工作:
library(broom)
mtcars_lm_df <- augment(mtcars_lm)
2/sd(mtcars_lm_df$.resid)
对,那是正确的。您也可以直接从模型对象中提取此结果。例如:
2/sd(resid(mtcars_lm))
[1] 0.6674783