我有一组足球结果，我想制作一个足球比分的概率模型，如 Dixon, Coles (1997, http://www.math.ku.dk/~rolf/teaching/thesis/DixonColes. .pdf )。他们根据最大似然估计参数，并且模型假设变量是独立的泊松。
现在我有两个问题：
- 我应该如何转换我的数据以将它们输入到模型中？
- R 中的哪些包最适合这种性质的最大似然估计？
足球（足球）得分泊松模型中的最大似然估计
机器算法验证
r
估计
泊松分布
最大似然
期望最大化
2022-04-17 23:17:25
2个回答
该bivpois软件包由 Karlis 和 Ntzoufras 编写，在这种二元泊松模型（以及它们的一些推广）中使用EM 算法进行最大似然估计。我认为它不再在 CRAN 上，但你可以在这里找到它。
有关更多信息，请参阅Journal of Statistical Software中对软件包的描述以及 Karlis 和 Ntzoufrasin 在The Statistician中的相关论文（这是 Dixon 和 Coles 工作的延续）。
该包包含示例，您可以在其中查看如何格式化数据。自从我玩它已经有几年了，但据我所知，它很容易使用。
您应该查看 VGAM 包 - 它具有适合评论中链接问题中描述的 Bradley-Terry 模型的功能。
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