如何根据标准误差组合值?

机器算法验证 意思是 标准错误
2022-03-19 23:18:14

假设我们有两种方法和相应的标准误差。

mean_1 = 3.75, se_1 = 0.64
mean_2 = 2.90, se_2 = 0.94

我想平均平均值并考虑标准误差。我想mean_1为平均值贡献更多(因为标准误差较低)mean_2如果你愿意,加权平均值。

一种方法是将权重指定为标准误差的相对大小,如下所示(我使用weighted.mean在基本stats包中找到的 R 函数):

> weighted.mean(c(3.75, 2.0), w = c((1 -0.64/(0.64+0.94)), (1- 0.94/(0.64+0.94))))
[1] 3.041139

那有意义吗?如何解决这个问题?我很高兴听到您的批评和建议。

1个回答

如果您认为这两个均值都是对相同真实值的估计,那么逆方差加权就是要走的路。这相当于固定效应荟萃分析

如果您认为这些均值正在估计不同的真实值,那么事情就会变得更加棘手。如果有更多的手段,你可以做随机效应荟萃分析原则上,这仍然只适用于两种方法,但您对样本间方差的估计将非常不精确。完全贝叶斯分析将提供关于样本间方差的信息。