我们正在一个具有大量 MCMC 的 n 维空间上进行 MCMC 采样。目标是让它们在它们近似收敛时停止。问题在于，很容易在视觉上看到的收敛很难编码。典型的 Gelman-Rubin/Geweke 适用于表现良好的函数，但对于一些具有奇怪特征的讨厌的函数，它们会振荡或具有随机峰值，这并不表示所需的稳定缓慢收敛。
您可以推荐哪些其他收敛统计数据？我正在研究使用时间序列方法，但找不到任何关于时间序列收敛的论文。
我在想是否有可能采取离散傅立叶并用它做一些事情或......？
有些人已经看过了：Cramer von Mises、Kolmogorov-Smirnov、Kuiper、Raftley-Lewis、Heinberg-Wurtley。