你认为数据科学项目有一些“我们应该做什么”时间是正常的吗?还是通过经验减轻?

数据挖掘 管理
2022-02-16 10:46:57

你认为数据科学项目有一些“我们应该做什么”时间是正常的吗?还是通过经验减轻?

“我们应该做什么”——我指的是花在阅读和试验“当存在许多替代方案时可能的做事方式”上的时间。这种“时间”一直困扰着我,因为有人可能认为这是效率低下或注意力不集中的某种原因。

另一方面,我已经合理化了它可能是数据科学项目的正常部分,因为项目可能不同,它们可能具有与其他项目不同的特殊考虑或边界。这将导致必须将时间分配给“从一般和其他解决方法中具体化”。因此,如果期望人们会立即理解解决问题的“最佳方法”,那就太乐观了,而忘记了“如果不进行实验,人们可能不知道最佳解决方案是什么”。由于数据科学项目不一定是“精确的数学问题”。

1个回答

这实际上是关于你的雇主和你的期望的差异。

一般来说,每项工作都依赖于持续学习和腾出时间来扩展你的知识。数据科学作为一种基于知识和方法论的职业,因此终身学习更重要。

但是如何以及何时进行这种学习?以我的经验,大多数雇主都希望你在业余时间或不定期、有时间和有计划的培训中进行这种学习。

但是,我认为学习的很大一部分是在您所描述的项目/在职期间是很正常的。尝试新方法,阅读其他解决方案等。

最后,您必须平衡这些期望,并确保您的“研究时间”以目标为导向且高效。不要花时间阅读“有趣的未经测试的解决方案”,但如果您花时间在 datascience.SE 上查找解决方案和指导,也不必担心。