我有一个具有三个不同特征（x1、x2、x3）的数据集，我将使用回归模型根据这些特征预测 y。

x3 是客户投资的总金额，y 是该客户的利息。因此，对于所有情况 y < x3。x1 和 x2 是有关客户的其他信息。

我没有预测 y，而是尝试预测 y/x3，我得到了更好的结果。

在我的新模型中，我尝试使用 XGB 模型预测 y/x3 = f(x1, x2, x3)。我得到更好结果的原因是数据偏度的减少。

您认为这会导致数据泄露吗？请注意，我做了很多基于 x1、x2、x3 的特征提取，并将它们用于两个模型。