好问题。使用阈值非常好，不是“手动过拟合”。

它不是手动的，因为这是一个可以（并且应该）自动完成的步骤。它不会过度拟合，因为它不会修改模型本身。它会修改您解释模型输出的方式。

用户所做的实际称为成本敏感学习。这是一种技术，您可以定义哪个错误的成本更高，这些成本反映在您使用的性能指标中。

我可以理解为什么它可能会让人感觉过拟合，但重要的是要理解你在这里所做的只是手工制作一个性能指标，你将使用它来评估你的模型。您的模型将简单地尝试优化此指标。