我正在学习一门向我介绍 sklearn.ensemble.RandomForestClassifier 的课程。起初它使用n_estimators默认值 10，结果准确度约为 0.28。如果我更改n_estimators为 15，则准确度变为 0.32

这是一些代码：

pl = Pipeline([
        ('union', FeatureUnion(
            transformer_list = [
                ('numeric_features', Pipeline([
                    ('selector', get_numeric_data),
                    ('imputer', Imputer())
                ])),
                ('text_features', Pipeline([
                    ('selector', get_text_data),
                    ('vectorizer', CountVectorizer())
                ]))
             ]
        )),
        ('clf', RandomForestClassifier())
    ])

我认为增加n_estimatorsRandomForestClassifier中树的数量（有人可以解释一下吗？您如何找到获得最高准确度的最小值？