我是 DNN 的新手，仍在学习，需要使用 DNN 构建基于项目到项目内容的推荐。例如，假设我有一列字符串，其中每一行代表一个文档，我需要计算该列的余弦相似度并推荐相似的文档。

id   document

1     "hi this document is about science"

2     "hi this document is about wars"  
3     "This document is about peace"

现在需要根据文档和列进行训练，并推荐与给定文档相似的所有文档。我已经通过在 ML 中使用余弦相似度解决了这个问题，现在想在 DNN（深度神经网络）中实现相同的目标。我在网上花了很多时间，他们都在谈论使用 userId、评级、标题的电影评级。我只有一个专栏文档的问题如何在 DNN 中实现这一点？