我想打印 f1 分数。我对 f1-accuracy score 和 accuracy score 的措辞感到困惑。这 2 个 scikit-learn 指标有什么区别？如何从这段代码中打印出 f1 分数？

from xgboost import XGBClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split

df = pd.read...path
X = df.drop('pricing_class', axis=1)
y = df.pricing_class

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)

xgb_classification = XGBClassifier(random_state=42)
xgb_classification.fit(X_train,y_train)

xgb_results=xgb_classification.predict(X_test)
print(classification_report(xgb_results,y_test))
print('accuracy_score',accuracy_score(xgb_results, y_test))

这是一个测试样本：

问题 1：在 f1-score 列下有准确率行。这是 scikit-learn 分类报告的 f1-score 吗？或者这是准确度得分？

我有一种感觉，这个值是下面行的 accuracy_score 的舍入值（当我使用完整数据集时）。

问题 2：如何打印 f1 分数？