我对你的问题的理解是你在这里有一个小误解。在定义中没有说时间和空间。信号可以随时间或空间变化。一些信号随时间变化，例如人声随时间变化的气压（或等效电压），有些随空间变化，如图像，有些随时间和空间变化，如视频。我认为您对人声示例的误解是您认为图片中也应该有空间维度。

光束形成器在时间和空间上进行处理。例如，一个电视台在某个位置广播，该位置与接收器有一个方向。指向该方向的天线（波束形成器）将增强广播并同时衰减来自其他方向的广播。

信号处理应用于很多事情，例如图形（节点边缘图而不是图形等图形）、DNA、洋流、大脑信号、血压和流量、股票价格......

麦克风后面的“空间”是电场的空间或维度，以伏特为单位。或者，在麦克风之前，原子空间移动（平均聚合）以形成声音的压力波，以帕斯卡为单位。或者可以绘制图表的垂直空间，因为两者都随时间变化（通常是水平轴）。或者以上所有内容，以及更多，在一些更高维度的空间中。

文中有提示：

空间变化（例如图像）

图像不会随时间变化，但会随空间变化。因此，它是一种信号，可以与其他信号（例如来自麦克风的数字录音）类似地进行处理。不同之处在于麦克风录音是随时间变化的一维信号，而图像是随空间变化的二维信号。

例如，将图像缩放到更小的尺寸相当于降低音频信号的采样率（抽取）。同样，将图像缩放到更大的尺寸相当于增加采样率（插值）。同样，高通和低通滤波器可以应用于图像。

GIMP 有一个通用的卷积矩阵过滤器：

这只是一个简单的 FIR 滤波器，您可以在其中输入您喜欢的任何系数。

任何涉及波传播（声音、光、机械应力、无线电波等）的事物也具有时间和空间之间的自然关系。你可以用麦克风在一个位置录制一秒钟。或者，您可以将大量麦克风排成一条线，大约 340 米长（因为那是一秒钟内时间经过的距离），并在同一瞬间对它们进行采样。无论哪种方式，大多数信号处理技术都适用于任一信号。