（定期采样）离散时间信号的样本，如数字图像的像素，是序列：它们在序数轴（尽管是时间或空间）上没有单位，幅度也没有单位。一个序列是

允许重复且顺序很重要的对象的枚举集合

这接近人们所说的原始数据。

但是，要制作可以更好地解释或操作的真正“信号”或“图像”对象（在现实世界或设备中有意义），保留辅助信息很重要，例如：采样率、量化、时空坐标、大小、通道、幅度单位、校准参数等。这些附加参数可以在大多数数字声音或图像光栅格式的标题中找到，然后是无单位数字序列。

下面是WAVE PCM 声音文件格式的示例（转换为 png 以供显示）。离散信号通常位于底部的“数据”子块中，但需要读取、收听、分析上述信息。

因为它们是这样定义的——没有特定的原因，这正是“离散时间信号”这个词的意思：我们认为信号是一个数字序列。

特别注意采样率/间隔对您对信号执行的任何 DSP 都没有影响。您的数字 FIR 滤波器根本不在乎。它乘以和增加数字。因此，该信息与我们考虑信号的方式无关。

在某些时候，您可能希望再次将信号解释为真实世界的频率。然后，您需要再次合并有关采样率的知识，但不是在任何较早的时间点 - 频率仅在“采样率的分数”中重要，而不是在 Hz 中。

这与您之前的问题非常吻合；例如：在数字领域，没有人关心你的 DFT 的第三个 bin 是否对应于某个真实世界的频率。这是第三个垃圾箱，这很重要。

诀窍实际上是试图停止为您的数字信号分配真实世界的时间和频率，除非您正在积极尝试专门估计具有真实世界意义的事物。始终在归一化频率下工作——20 Hz 采样率系统中的数字 3-5 Hz 带通与 200 MHz 采样率系统中的 30 至 50 MHz 带通相同（不仅相似！）。

当您设计这样的滤波器时，算法首先要做的是将 3 除以 20，然后将 30·10⁶ 除以 200·10⁶，然后使用“3/20”归一化频率进行计算。