我正在做一个项目，我的目标是从 25 个 LR 图像创建 SR 图像，这些图像精确移动 0.2px（水平和垂直方向）。我也知道捕获的对象是一个背面和白色的网格（类似于棋盘）我正在寻找一些精确的 SR 方法来利用图像的精确移位。重点是精度而不是方法的速度。我阅读了很多关于该主题的论文，发现有很多方法，我很难决定哪种方法适合我的任务。
如果您有使用 SR 的经验，请建议一些对这项任务有用的方法。
超分辨率方法
信息处理
计算机视觉
超分辨率
2022-02-12 04:47:43
1个回答
您需要描述来自不同角度的光对每个（物理）像素幅度的贡献的密度（“内核”）。期待一些相当高斯的东西。
现在，将该内核移动 0.2 像素宽度，重复。您只需找到一个方程组即可找到高密度图片的最大似然估计量，该方程组描述了密度与该位置重叠的 5 个像素位置的值的贡献程度。
如果您想要一个非常直观的第一种方法，请寻找kdeplotpythonseaborn库的工具。该网站有一个不错的画廊。