我将使用 python 和 opencv 训练我自己的级联。我希望它尽可能精确,所以当我阅读时,培训通常需要一到两周的时间来编译。我想用云计算不用等那么久。我进行了研究,但找不到解释该做什么的单一指南。我有正面和负面的图像,还有一个 python 代码。如何以最少的额外精力在云上编译我的代码?(到现在我只用桌面,只是写和编译脚本。我没有云计算经验。)我在搜索opencv,python,云计算时找到了零答案。我猜像这样的主题是针对永久性 Web 应用程序的。基本上,我只想运行代码并获得结果。
(python+opencv) 使用云计算进行haar级联训练
信息处理
Python
2022-02-18 20:54:13
1个回答
我创建了一个谷歌云平台计算引擎。它为您提供了选择 CPU 数量和内存大小的选项。所以我尝试了几种组合。
- 4 CPU 26gb ram - 开始训练后,我意识到它只使用了 ~7 GB ram,所有 4 个 CPU 都以 100% 运行
- 8 CPU ~25gb ram - 使用大约 9gb ram
- 24 CPU ~35GB 内存。- 使用大约 9GB 内存。
所有三个实例都以 100% 的 CPU 使用率运行。随着 CPU 数量的增加,生成输出文件的速度越快。
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