信号可以通过多种方式进行分类，其中之一是根据它们的性质，例如确定性或随机性（随机性）。当信号是确定性的时，其频谱内容由傅里叶变换给出，前提是该信号是绝对（或平方流）可积的；即，它的傅里叶变换存在。

另一方面，当信号是随机的时，理想情况下，根据定义，它的傅里叶变换不存在。（随机信号将始终具有无限能量，因为当时间变为无穷大时它不会衰减到零，否则它将不是随机的。）

因此，对于随机信号，傅里叶变换将不存在，并且它们的谱密度不能以这种方式计算。然而，对于此类信号，也可以定义基于自相关度量的间接描述，其优点是可能存在其傅里叶变换。因此，随机过程的 PSD 定义为其 ACF 的傅里叶变换。