使用 FDLS（频域最小二乘法）创建测量频率响应的模型。使用该模型的频率响应（在 FFT bin 频率处评估）作为您的滤波器。

替代方案：如果低阶 IIR（甚至可能是 FIR）模型提供了足够好的拟合，则使用该模型作为直接时域卷积的滤波器。

如果我理解您的原始问题，您似乎想将一些给定的复杂频率响应序列和时域“测试”序列的 FFT 样本相乘以产生滤波信号的频谱样本。除非我遗漏了什么，否则如果您有 N 个复杂的频率响应样本，那么只需将这些样本乘以您的时域“测试”序列的标准 N 点 FFT 的复杂频谱样本。（无需担心线性或对数频率轴。）这将产生“过滤信号”的复杂光谱样本。

如果您想计算相应的时域滤波信号序列，只需计算滤波信号频谱样本的逆 FFT。警告：要计算逆 FFT，您必须确保滤波信号的频谱样本覆盖零 Hz 到 fs Hz 的整个频率范围，并具有适当的共轭对称性。