我一直在阅读有关以下形式的向量更新操作的书籍:y := y + a x,其中 y 和 x 是向量变量,a 是 SAXPY 的标量。我了解x 加 y 部分,但为什么要“单精度”?
我在迭代线性求解器的复杂性估计的背景下看到它,我假设大多数变量(向量和矩阵)都是双精度的,而不是单精度的。但是向量更新仍然被描述为 SAXPY。
谢谢。
我一直在阅读有关以下形式的向量更新操作的书籍:y := y + a x,其中 y 和 x 是向量变量,a 是 SAXPY 的标量。我了解x 加 y 部分,但为什么要“单精度”?
我在迭代线性求解器的复杂性估计的背景下看到它,我假设大多数变量(向量和矩阵)都是双精度的,而不是单精度的。但是向量更新仍然被描述为 SAXPY。
谢谢。
这是在我之前,但旧的Cray Single Precision是 64 位的,因此对于习惯了它的超级计算机用户来说,这个名字一直存在。此外,“Sax pee”比“Dax pee”更自然。