我有一个笛卡尔网格（100x100），其中一些点是已知的（10,000 个中的 30 个），其余的点是未知的。我想使用已知点并估计其他单元格。我必须使用已知点来估计未知细胞的方式背后有什么哲学吗？换句话说，我应该从哪里开始估算有关系吗？一般来说，我个人更喜欢从我拥有最多信息的位置开始，而不是从我可能拥有一个已知数据的随机位置开始。但是，还有一所学校说我应该从随机位置开始，以防止任何偏见。我更有兴趣了解您对这些方法之间的任何差异的想法。谢谢 ！
估计的最佳路径
计算科学
线性代数
统计数据
误差估计
2021-12-24 19:26:53
1个回答
重要的问题是“相对于周围的点，您知道未测量点的值如何表现吗？”。换句话说，您对这些值的行为方式有哪些先验知识？
如果您知道每个点的值完全独立于它们的邻居，但它们通常很小，那么您能做的最好的事情就是将未知值设置为一个较小的值。如果您知道每个点的值通常与其邻居的值相关，那么您可能希望选择未知点的值与已知或推断邻居的值“相似”，其中“相似”取决于关于你知道的相关统计。
我建议您阅读 Kaipio 和 Somersalo 的《统计逆问题》一书，其中详细解释了建模您的先验知识的过程和想法，并附有精心挑选的示例。
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