这是我长期以来一直试图弄清楚的事情,而我所拥有的只是模糊的数字结果。我试图分析性地回答以下问题:
假设我有一个时间相关系统:
我用一些有限差分方案来近似差异,例如
我用隐式 FD 方法近似每个时间步,例如 Runge-Kutta。
问题:给定一个正交多项式基,并且假设尽可能平滑,我们能说什么关于谱系数 对于大?
我认为这是密切相关的,如果不是由的可微性决定的话,但我也不确定。
这是我长期以来一直试图弄清楚的事情,而我所拥有的只是模糊的数字结果。我试图分析性地回答以下问题:
假设我有一个时间相关系统:
我用一些有限差分方案来近似差异,例如
我用隐式 FD 方法近似每个时间步,例如 Runge-Kutta。
问题:给定一个正交多项式基,并且假设尽可能平滑,我们能说什么关于谱系数 对于大?
我认为这是密切相关的,如果不是由的可微性决定的话,但我也不确定。
这取决于解析网格的能力。在某种程度的粗糙度上,您将首先观察到波浪(网格上最小的可解析波浪),不久之后,您的解决方案就会爆炸。这意味着在您的解决方案的光谱表示中,由于混叠和光谱阻塞,较高模式的系数开始增长。当您在解决方案中看到提到的波浪时,您首先观察到较高系数的增长。在这种情况下,您需要做的是细化网格。
我想你可能会对 J.Boyd 的第 11 章感兴趣——“傅里叶和切比雪夫谱方法”,Dover,2001。