也许我的问题很明显，但我找不到任何好的来源来回答它

我试图了解近端梯度。我不清楚的一件事是线搜索的特定算法。根据此演示文稿（幻灯片 20）和其他一些来源，使用先前的步长回溯线搜索作为初始化是不错的选择。

我用近端梯度实现了 LASSO 的简单版本，看起来不时增加步长可以显着加快收敛速度​​。

所以我的问题是：在近端梯度中使用包围是个好主意吗？

（根据“Nocedal 和 Wright 的数值优化”，我使用术语“包围”来表示“寻找回溯的初始间隔”）

我的第二个问题是：LASSO/一般近端梯度的最佳线搜索算法是哪个？

对不起我的英语不好