对于一个系统x=Dax=Da, 存在很多估计稀疏向量的算法aa.
我想知道大O的数学复杂性
1) 具有固定稀疏度和容错标准的正交匹配追踪 (OMP)。
2)L1-magic(基于内点法)算法。
这篇论文和这篇论文很好地概述了不同方法的复杂性。
我发现特征符号搜索算法非常快速、稳健且有用。你可以在这里检查它,连同论文:
高效的稀疏编码算法 Honglak Lee、Alexis Battle、Rajat Raina 和 Andrew Y. Ng。 2006 年
高效的稀疏编码算法
Honglak Lee、Alexis Battle、Rajat Raina 和 Andrew Y. Ng。
2006 年