最初我将我的目标函数建模为
其中 , , ,是线性函数。
为了能够使用线性求解器解决问题,我将问题更改如下(代表绝对值):
这种形式是否正确并且与第一个模型具有相同的含义?
最初我将我的目标函数建模为
其中 , , ,是线性函数。
为了能够使用线性求解器解决问题,我将问题更改如下(代表绝对值):
这种形式是否正确并且与第一个模型具有相同的含义?
在不了解您的问题的情况下,很难更具体地回答。所以首先 - 不。这些是不等价的。最小化方差通常会使您收敛到某种样本均值,而最小化绝对偏差(通常)会使您找到某种样本中位数。
样本均值的一个普遍有利的特性是快速收敛(至少与中值相比)。样本中位数的一个好的特性是稳健性——对异常值不敏感。