我正在尝试将 SVD 应用于大型稀疏矩阵。我已经将Propack和irlba的性能与 matlabsvd和svds. 这两个包显着增加了计算时间，但我仍然必须处理内存问题。因此，我正在寻找一种免费的矩阵 SVD 算法，它允许我即时计算 M 个最大奇异值，而无需在 SVD 的入口处计算整个矩阵。我阅读了有关增量 SVD http://www.math.fsu.edu/~cbaker/IncPACK/的信息 ，还看到这个主题提到使用 Lanczos 通过 FFT 进行快速块矩阵向量乘法，而不是 大块汉克尔矩阵的 SVD SVD 但由于我不是专家，我仍然看不到一种简单的方法来计算 SVD，而无需承担计算整个矩阵的内存成本。有人可以帮我找出来吗？