我要问一些初学者的问题。
与均匀网格相比,自适应网格可以节省许多自由度。但它也需要解决随着网格自适应过程而变化的线性系统。这不是问题吗?
现在假设我们要用不同的多源/边界/初始数据多次解决这个问题。哪些技术可用于自适应网格以进一步降低成本?
我曾经听过 Hackbusch 的演讲,他提出只使用一个非常精细的均匀网格,并利用矩阵的一些低秩属性来计算它的逆。自由度的数量听起来很疯狂,但该方法似乎效果很好。
有人会分享他/她的经历吗?
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与均匀网格相比,自适应网格可以节省许多自由度。但它也需要解决随着网格自适应过程而变化的线性系统。这不是问题吗?
现在假设我们要用不同的多源/边界/初始数据多次解决这个问题。哪些技术可用于自适应网格以进一步降低成本?
我曾经听过 Hackbusch 的演讲,他提出只使用一个非常精细的均匀网格,并利用矩阵的一些低秩属性来计算它的逆。自由度的数量听起来很疯狂,但该方法似乎效果很好。
有人会分享他/她的经历吗?