在科学计算应用程序的上下文中，使用来自（强大的）嵌入式系统的数据，获取原始数据（但来自校准的采集电子设备），我被要求将这些数据（在 RT 中）与经验和相结合，而不是使用常用的数值方法。（重要提示：即使我们正在处理嵌入式系统，计算能力也不是问题）。

当我问为什么不使用这些常用的数值方法（例如辛普森、中点规则、梯形规则等）时，我无法得到任何答案。然后，我想知道为什么有人要以这种方式执行它。

嵌入式系统上的采集应用程序是 C++03，用 GCC 4.4.7 编译，执行的平均值看起来有点像这样（每次执行采集时都会执行此代码）：

float sum = 0.0; 
for (int i = 0; i < DATA_BLOCK_LENGTH; i++) {
    sum += data[i]
}
sum /= DATA_BLOCK_LENGTH;

这个片段让您了解代码从接收到的信号轨迹中执行平均；信号在大多数情况下通常看起来像这样（沿着整个信号迹线有一个或两个尖峰）。

之前的常数 DATA_BLOCK_LENGTH 通常设置为最大值（2048，即电子缓冲区的大小）。度量是等间距的样本。