有大量关于“随机规划”的文献，但您可能对所谓的“机会约束规划”感兴趣，其中约束系数是随机变量，并且您想找到解决方案$x$使得每个约束都单独满足概率$\eta$($\eta$可能是 0.95、0.99 等）

这些问题通常不能重新表述为 LP，但它们有时可以表述为其他类型的优化问题并解决。例如，如果您的 LP 的约束系数具有多元正态分布，则可以将 LP 的机会约束版本制定和求解为二阶锥程序。您可以在Boyd 和 Vandenberghe的凸优化的第 4.4 节中找到对此的讨论。

您还应该查找更广泛的“稳健优化”主题，以了解适用于各种不确定系数的方法。