为什么不自己定义它，正如罗塞塔代码示例中所建议的那样：http: //rosettacode.org/wiki/Least_common_multiple#Python

例如，您可以在此基础上构建（通过此库）：

import fractions
def lcm(a,b): return abs(a * b) / fractions.gcd(a,b) if a and b else 0

在 Numpy v1.17（在撰写本文时，它是非发布开发版本）中，有一个lcm函数可以用于两个数字，例如：

import numpy as np
np.lcm(12, 20)

或用于多个数字，例如：

np.lcm.reduce([40, 12, 20])

还有一个gcd功能。

我一点也不惊讶它不在 Numpy 中。Numpy 专注于浮点和数组/矩阵计算，而不是数论函数和整数运算。我可以理解它在内部需要一个gcd函数来进行一些奇特的数组/步幅计算，但这真的不是图书馆的重点。Sage将是我首先要看的地方，而不是 numpy。

确实有这个功能，而且看起来很快：

sage: %timeit lcm(range(1,1000))
100 loops, best of 3: 820 µs per loop

如果您正在进行数论计算，我建议您使用 Sage 而不是纯 Python。您会发现通常它已经实现了更多您需要的东西。

如果速度是一个问题，你应该看看这个线程：https ://stackoverflow.com/questions/15569429/numpy-gcd-function它解释了你如何实际上可以轻松地编写一个更快的版本gcd（比fractions模块中的 gcd）在 python 中，然后当然是它的一个lcm函数，就像 blochwave 的答案一样。