如果您将该arima功能用作

mod <- arima(rates,c(p,d,q))

那么来自底层optim程序的收敛状态是

mod$code

如果这是 0，那么你收敛了，至少就目前optim而言。详情请参阅?optim。

这一切都在帮助页面中：?arima

假设您具有全局凸似然和常规参数空间，则优化器在到达参数空间的边界时可能尚未收敛。这会产生爆炸的参数估计和奇异的信息矩阵。通常任何图形方法都擅长诊断。但是，一些估计问题在参数空间的边界上具有独特的解决方案，例如单变量逻辑回归中的结果分离，给出的优势比为$\infty$或 0。