ACF 和 PACF 都没有给出任何理由来假设 ARMA 过程、趋势或季节性：没有一个相关性接近传统水平的显着性。请注意，16 个观测值很少适合时间序列模型，因此您可能看到的唯一影响将是非常大的影响。

过程的残差是模型中观察值和拟合值之间的差异。如果你的模型很好，它们应该是白噪声——与零均值不相关。你不说你适合什么型号；但残差看起来不像你原来的系列那样像白噪声，所以它可能不是一个好的。