我使用的量表由离散值 0(正常)、1(轻度)、2(中度)、3(严重)组成。我已经将这个量表用于 200 名患者。
我将找到这个量表与一些连续变量的相关性,这些变量也测量了 200 名患者。
我认为我不能使用多元回归或多元回归,因为因变量是离散的,自变量是连续的。你能建议一种方法来找到这种相关性吗?
我使用的量表由离散值 0(正常)、1(轻度)、2(中度)、3(严重)组成。我已经将这个量表用于 200 名患者。
我将找到这个量表与一些连续变量的相关性,这些变量也测量了 200 名患者。
我认为我不能使用多元回归或多元回归,因为因变量是离散的,自变量是连续的。你能建议一种方法来找到这种相关性吗?
离散性不是问题,就像用于评估从正常到严重的序数(有序、分级)量表一样。这确实意味着与标准线性回归不同的东西,即一些有序回归方法,例如有序 logit 或有序概率。
请注意,多元回归与多元回归不同。