通过线性回归，我假设您的意思是简单的线性回归。不同之处在于用于对因变量建模的自解释变量的数量。

简单线性回归

$Y=\beta X+\beta_0$

多元线性回归

$Y=\beta_1 X_1+\beta_2 X_2+...+ \beta_m X_m + \beta_0$

在哪里$\beta$是要拟合的参数。换句话说 ，简单线性回归只是多元线性回归的一个特例。

这与具有多个因变量的多元线性回归不同。