我正在尝试将论文的一章提交给期刊。我们使用嵌套方差分析,在其中嵌套了一年内的组比较,以解释由于两年之间观察者不同而导致的潜在偏差。年份之间有鲜明的对比,尽管这并不令人感兴趣。我的顾问说要把关于年份的所有重要发现都放在论文之外,因为它与我们的整体“故事”无关。我同意这无关紧要,但我想看看对此达成的共识是什么。我经常知道,运行的分析被排除在论文之外,但是简单方差分析模型的部分结果?我是否应该让读者清楚观察者偏见的证据,还是我可以忽略它,因为它对论文的信息并不重要。
未报告模型的重要结果 我报告的模型的其他结果
机器算法验证
方差分析
统计学意义
2022-04-11 05:46:46
2个回答
如果你论文的大部分内容都是讨论 ANOVA 结果,那么忽略对观察者偏差的控制似乎很奇怪;想要这样做很奇怪,因为您已经考虑到它可以防止潜在的批评,因为您没有这样做。如果您要给出效果估计值和标准误差,您需要指定它们嵌入的模型,如果您希望其他人能够使用它们。另一方面,如果您只是顺便提及从 ANOVA 得出的一些结论,则似乎没有必要对此进行太多详细说明。
我希望看到整个模型包含在论文的某个地方,可能在方法部分或补充/附录中。如果模型很大,那么表格是一种很好的展示方式。您甚至可以组织表格以区分“有趣的”变量(例如,药物剂量)和可能微不足道的无聊协变量(例如,评估者)。我最近看到这样做并认为这很方便,但是我很难追踪论文。
然而,一旦你“公开”了你的模型,就没有必要在讨论结果时给它的每个组件同样的时间。您可以完全忽略协变量,或者您可以从结果部分开始,例如
在控制观察者偏差后(见附录 1 中的完整模型),我们发现......
如果偏差特别令人惊讶,或者您已经采取措施控制它(例如,为评估者提供标准化的量规),那么它可能值得稍微多提一下。
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